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多元化团队以同质团队无法实现的方式推动创新

时间：2021-07-16 13:04:02 来源：

作为商业领袖，你最关心的是什么？是网络安全吗？创新？全球市场的业务增长？当然，所有这些因素对于建立一家成功的公司至关重要。但是，如今只有7% 家财富1000强公司由女性首席执行官领导，尤其是科技公司面临的主要挑战之一是个性化。

作为领先技术机构Simplus的女性高管，我非常相信persity。当然，我有偏见，但我相信我们的高管讨论更全面，更广泛，更深入，因为我在那里提供了有时互补，有时相反的观点。公司内部的多样性对于在竞争激烈的商业环境中保持优势至关重要。尽管经常被低估，但组建一支由妇女，少数民族和代表性不足的社区组成的团队的好处却改变了游戏规则。以下是雇用perse技术团队可能是您业务成功的缺失环节的四个原因。

1.你的观点可以帮助你更好地了解客户。

公司不仅可以从吸引公司运营的角度中受益，而且这种个性化有助于更好地了解客户。人工智能技术跟踪和解释客户购买行为的潜力令人印象深刻 -- 几乎是令人毛骨悚然的 -- 而且它无疑是在竞争激烈的市场中保持相关性的重要工具。但是在许多情况下，有机的人类解释是无可替代的。专家认为，从直接反映您的客户群的perse团队开始，可以更深入地了解客户需求，并增加形成个人联系的机会。换句话说，各种背景和生活经验的集合提高了公司为客户服务的能力。这最终意味着更强大的底线。

2.您可以降低数据不完整的风险。

对于领先的科技公司来说，承认数据的偏见是一个相对较新的困境。计算机生成的信息肯定是客观的，对吗？嗯，没有。“当你创造技术时，它会受到个人视角的影响，” 人工智能和机器学习战略和研究公司TOpBOTS的首席营收官马琳·贾在一次个人采访中说。尽管数据在公司内部似乎是同质的，但在解释全球客户群的行为时，这些数据几乎没有价值。

例如，当微软推出TAY时，TAY是一种Twitter聊天机器人，据称旨在反映一个十几岁的女孩的行为，并旨在从人类互动中动态学习，而innocent TAY仅花了几个小时就吸收了社交媒体的丑陋并将其反悔给公众展示。微软迅速取消了该模型，并立即道歉，从而引发了对AI和机器学习技术偏见的猜测。

3.您可以帮助为未来的商业领袖创建榜样。

Facebook首席运营官谢丽尔·桑德伯格 (Sheryl Sandberg) 、甲骨文首席执行官萨夫拉·卡茨 (Safra Catz) 、微软首席财务官艾米·胡德 (Amy Hood) 和其他人已经为有抱负的年轻人奠定了基础，他们可能不知道自己的榜样所拥有的具体职位 -- 但他们知道，当这些女性技术领袖交谈时，人们会倾听。

对于年轻人来说，重要的是要看到，例如，许多科技公司的少数族裔高管以理科学院课程中唯一的女性或科技公司的唯一少数族裔团队成员的身份开始了自己的职业生涯。他们的故事为学生提供了一条途径，这些学生具有在STEM领域表现出色的天生能力，但可能缺乏在it领域追求职业的愿景。大多数人可以支持开拓者，例如马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff)，他最近在Salesforce花费了600万美元来平衡男女工资。

4.您可以重新定义功绩和问题集。

如果雇佣一支更全面的团队是在竞争阶梯上获得更强大立足点的关键，那看起来是什么样子？这不仅仅是雇佣更多的女性 -- 尽管只有17% 的计算机科学毕业生是女性，这是一个很好的起点。但是persity比仅仅依靠性别要深得多。例如，一家公司可能会专注于强大的数学技能，作为招聘新员工的理想角度。但是，出色的数学技能并不总是等同于强大的协作，沟通，领导能力或解决问题的能力。

如果您的企业需要全新的视角，新的想法和多样化的技能，那么扩大员工队伍以包括员工人数可以对企业目标产生关键影响。

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