新兴技术和不可避免地出现的假冒专家
我们生活在一个不断涌现的新领域的时代,通常是因为不存在 (或没有从类似形式演变而来) 的新技术或概念。例如,15年前,没有人会理解 “社交媒体营销” 一词,更不用说让他们的团队专家来帮助他们航行了。但是今天,超过88% 的公司正在以某种形式使用社交媒体营销。比特币2009年推出; 在此之前,没有人知道什么是 “加密货币”,然而不到十年后的今天,有成千上万的加密货币 “专家” 都声称知道数字货币的下一步是什么。
对于企业和企业来说,这些新领域都是令人兴奋的机会,但它们的反复出现模式存在固有的危险。一旦他们开始流行,就会出现一个严重的专家真空,那里几乎没有真正的专家,但成千上万的人声称自己是一个专家。那么,为什么存在这个问题,你能做些什么来防范它呢?
新领域的问题。
起初,似乎一个新领域的兴起与其内部专家的兴起之间的相关性是合理的,但这里有三个主要问题:
缺乏数据。在统计计算中,你的发现的可靠性总是受到你的样本量的限制; 更大的样本有提供更多数据的优势。一个领域存在的时间越长,研究的时间越长,我们拥有的数据就越多; 无论是进行了多少研究,还是这些研究进行了多长时间。根据定义,新字段没有太多数据需要分析。因此,许多新专家求助于投机,而不是客观分析。缺乏真正的利基专家。如果没有人是给定主题的专家,则默认情况下,任何拥有数小时研究时间的人都会自动成为该领域的顶级专家。在某些领域,你需要八年的博士学位工作经验才能具有竞争力,但是如果没有人有更多的资历来篡夺你,你可以在没有挑战的情况下任命自己为新领域的专家。这里的最后一个问题是高需求。2017年,到年底,比特币从900美元左右上涨到近20,000美元。因此,比特币投资者和被动投机者迫切希望了解更多有关该货币的信息,并看看它可以运行多远。与比特币相关的内容获得了大量的点击、观看和分享,因此它自然吸引了更多的作家来制作这些类型的内容。专家真空是如何填充的。
您可能想知道,鉴于新领域的局限性,为什么人们会被激励将自己描绘成专家。
试图满足需求的出版商。一些出版物网站无论如何都希望满足用户需求。有时,这意味着要联系非专家或相关领域的专家,以权衡正在发展的新领域。例如,一般的营销专家2007年可能已经收到了在新兴的社交媒体营销领域撰写文章的请求。
新来者高估了他们的专业知识。一些作者正在努力成为新领域的专家,但在他们旅程的早期阶段,他们高估了自己的专业知识。这很容易做到,因为当时存在的专家很少。
希望获利的机会主义者。还有一些人利用新领域的灵活性,故意将自己打上专家的烙印,以赚取利润或建立自己的声誉。
避免假专家的策略。
那么,您可以做些什么来避免这些所谓的专家迅速崛起以填补新领域的空白?
评估凭据。国际图书馆协会和机构联合会 (IFLA) 有一个关于如何发现假新闻的优秀指南,它的许多建议都适用于这里。第一个也是最重要的提示是考虑你的来源 -- 通过扩展,检查作品的作者。总是质疑你正在阅读的作者的专业知识。他们声称自己是专家,但是什么让他们有权这样做呢?他们在相关领域有多年的经验吗?它们是该领域发展的一部分吗?
看看数据。您可能无法信任某人的个人意见,但您始终可以信任硬数据。这些数字不会骗你,只要它们来自可靠的来源。如果你有问题,哥伦比亚学院有一个可靠的指南来评估研究来源的可信度。
了解领域的新颖性。最后,努力了解给定字段已经存在了多长时间。如果您知道它是相对较新的,则可以对在其上阅读的任何信息持怀疑态度。
这一系列新领域不会结束 -- 或者至少不会很快结束。与此同时,你能做的最好的事情就是现实地评估你自己的专业知识,批评他人的专业知识,并理解大多数新的领域将是未知的、未开发的领域,几乎没有数据可以作为你决策的基础。这是一个感知和需要专业知识的新时代,我们所有人都应该轻率行事。
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