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人工智能在网络防御中的兴起

时间：2022-03-20 14:04:04 来源：

网络空间是一个日益敌对的环境。2015年，普华永道对美国组织的一项研究发现，79% 的受访者在这一年中发现了安全事件。

今天，恶意黑客继续在商业网络和系统上发牢骚。他们的目标-提取数据在黑市上出售。利用最新技术，这些罪犯对企业施加巨大压力，以捍卫其资产。随着他们继续采用快速发展的攻击技术，恶意攻击者和真正用户之间的区别越来越难以发现。

网络安全专家正面临着一个令人生畏的现实，即他们可能已经达到了人类在网络防御方面所能达到的极限。谢天谢地，这个问题的答案可能已经到来，下面是一个被称为人工智能平方的平台。

机器人的崛起。

AI-Squared于4月向世界展示，是麻省理工学院计算机科学与AI实验室 (CSAIL) 与机器学习初创公司patternEx之间的合作项目。它的功能-识别网络攻击。

该平台结合了人工智能 (AI) 和分析师直觉 (AI) -因此得名AI-Squared。它通过解析用户生成的大量数据来工作-使用递归神经网络结合机器学习技术搜索奇数活动。这是一个被称为无监督学习的过程，它被用来发现异常-大海捞针中的谚语。

一旦确定，该平台将通知人类分析师，并提出其发现。然后，人类分析人员确认用户活动是攻击还是真正的访问者，然后将其中继回AI。人工智能将这些决定转化为第二天使用的模型。这是一个被称为监督学习的过程。

据宣布，该平台现在能够检测85% 的网络攻击。

人工智能平方有多好？

虽然机器学习平台存在于网络安全领域，但这是企业网络安全第一个集成分析师直觉的人工智能平台。AI平方比这些现有机器学习平台设定的当前基准好三倍。

在三个月的时间里，AI-Squared分析了36亿多个日志行，并成功地确定了攻击的85%。考虑到平台的不断学习，这个统计数据令人难以置信。听到patternExand CSAIL的未来公告，该平台已远远超出90% 的基准，我不会感到惊讶。

该系统还能够将识别出的假阳性减少五倍。

在平台启动的第一天，它选择了前200个异常事件，这些事件被反馈给人类分析师，以应对这是攻击还是真正的用户。在几天之内，该平台将事件的数量减少到每天30或40个。这对于分析人员来说是减少时间了，他们可以自由地从事其他威胁检测领域的工作。

人工智能与网络防御的未来。

AI平方的出现标志着网络防御下一个进化阶段的开始。网络安全专家可以越来越多地依靠机器来捍卫其组织的未来。让他们自由地专注于减轻攻击，同时追踪和起诉最初发动攻击的人。

虽然AI-Squared仍然依赖于人工输入来学习，但CSAIL和patternexx无疑使我们走上了人工智能网络安全防御平台可以自主运行的时代-不再需要人工智能网络安全防御平台的输入或指导。

随着广泛的应用，AI-Squared能够遏制数据泄露令人不安的上升。根据2016 ponemon数据泄露成本研究，数据泄露的平均成本现在达到400万美元，这对组织来说是一个令人欣慰的想法。当然，我的愤世嫉俗的人认为这是一场军备竞赛。我们要多久才能拥有能够攻击业务系统和组织的人工智能系统。有人说天网了吗？

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