用户行为如何在游戏行业得分，也可以给你得分

如果您认为游戏行业的代表是在他母亲的地下室里一个35岁的扮演帝国时代的可悲形象，那您就大错特错了，因为游戏远不止此。

事实上，这个786.1亿美元的行业是现代工程的典范，通常在其他行业之前采用新技术，并在了解客户方面显示出自己是当今最成功的行业之一 (是的，他们通常是35岁的男性)。

事实上，gaming是一项技术强国，它将继续投资于越来越强大的机器和基础设施。这项投资创造了一个由游戏玩家和社区组成的全球生态系统，负责为该行业创造比电影或音乐更多的收益。

那么，游戏的未来会怎样？“随着更多在线赌场在中国和其他亚洲国家开业，强劲的增长将继续，” 在线游戏市场研究小组预测newzoo。“成熟市场已经成熟，收入增长空间较小，[意味着] 新市场将开放并增加游戏活动的机会。”

简而言之，今天的游戏行业仍在设法通过利用数据变得聪明来提高利润率。虽然游戏中的大数据已经存在多年，但直到最近，人工智能驱动的SaaS平台才能够实现以用户为中心的行为分析。

那么，游戏软件进步的下一阶段可能将在很大程度上依赖于整合行为分析来理解游戏玩家的倾向和偏好。可以实时校准具有此类信息的游戏，以吸引用户的注意力，增加购买量并增加利润，所有这些都是我在播客中介绍的策略。

行为分析

行为分析的目标是确定什么行为导致什么行为。用户在进行应用内购买之前采取了哪些步骤？游戏中是否有某一点使用户关闭或导致兴趣损失？用户在退出之前不赢多久？

这种类型的路径分析附加在时间框架上，允许游戏营销人员创造更好的用户体验。

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在线游戏行为分析平台Cooladata的首席执行官Dan Schoenbaum在我的播客中说: “当今游戏中kpi的衡量标准只是关于玩家的头条新闻。”“今天管理游戏的人已经需要利用行为分析。他们经历了大量免费游戏的玩家，因此将他们转换为付费玩家的能力非常大。如果您了解用户行为，则可以提高保留率，这绝对至关重要。”

保留优化

游戏开发人员不仅希望某人下载或玩一次游戏; 他们希望游戏一次又一次地玩。长期参与创造忠诚度，这是获得竞争优势的最佳途径。

为了实现长期参与，必须有分析和工具来衡量玩家在几天，一周或其他时间段内的参与; 它们还必须易于访问且易于理解。

Schoenbaum建议通过产品优化的视角来观察用户行为: “遵循用户路径，结合特定的时间框架，游戏经理可以为不同的玩家收集新的见解，优化他们的路径并提高转化率，” Schoenbaum告诉我。

预测，要积极主动

此时，游戏公司的数据仓库和客户数据库包含了丰富的数据。这些数据不仅对分析过去的用户行为有价值，而且对游戏营销商来说也很有价值，让他们了解消费者模式。这样的洞察力表明谁将再次购买，他们将花费多少以及这些客户的整体流失率。

预测分析的未来的最新例证来自基于云的软件平台提供商Zodiac与数字媒体公司Tophouse Media之间的合作。像他们这样的比赛旨在为游戏营销人员带来预测分析，以便他们可以更好地了解客户并微调其计划和预测。

在整个行业中，这样的举动也使游戏运营商在营销策略上更加准确和精确，同时减少支出并最大化回报。

识别问题

预测分析的另一个有趣的方面是其预测或成瘾的能力-与赌博成瘾问题有关。实际上，了解有此问题的客户是当今分析活动的主要用途之一。

欧洲领先的博彩公司pentaho就是一个例子: 它正在使用大数据和预测分析来创建 “客户360视图，其中包括帮助识别那些表现出赌博成瘾迹象的客户”。

随着我们的世界变得越来越数字化，识别技术将在调节游戏机制方面发挥重要作用。

利用数据来保持领先地位。

网络游戏必须具有独特的用户体验，但它们也需要后端支持才能快速迭代并迎合固有用户。

Schoenbaum说: “游戏是一个竞争激烈的行业，那些成功的人正在实施独特的识别能力，以人为本的方法和积极主动的行为活动。”

总而言之，部署分析已经将大多数品牌和整个行业转变为科技公司。这个价值十亿美元的行业预计每月2018年将产生2,857 pb的数据。因此，游戏营销人员花时间了解到，35岁的男人在他母亲的地下室实际上会跨过门槛进入一个利润丰厚的在线游戏平台。